Yapay Zeka, makine veya bilgisayar programlarının insan gibi düşünme ve öğrenme yeteneğine sahip olmasını amaçlayan bir alandır. Bu amaç, veri analizi, tanıma, öğrenme, planlama veya karar alma gibi insan zekasının temel fonksiyonlarını yapabilecek programlar yaratmaktır.
Yapay zeka tarihçesi
Yapay zeka kavramı ilk olarak 1956 yılında düzenlenen Dartmouth Konferansı’nda kullanılmıştır. Bu konferansta, yapay zeka araştırmacıları insan zekasının bilgisayarlar tarafından nasıl simüle edilebileceğini incelemeye başladılar. Bu dönem, yapay zeka araştırmalarının ilk dalgası olarak adlandırılır.
İlk dalgada, yapay zeka araştırmacıları, kurallara dayalı sistemler kullanarak problem çözme ve dil işleme gibi alanlarda ilerlemeler kaydettiler. Ancak, ilk dalgadaki hedeflerin çoğu gerçekleşemeyince, yapay zeka araştırmaları durgunluğa girdi.
1970’lerde, yapay zeka araştırmaları ikinci dalga ile yeniden canlandı. Bu dönemde, öğrenme algoritmaları ve veri yapıları kullanılarak makine öğrenimi ve derin öğrenme gibi alanlar geliştirildi. Bu dalgada yapay zeka uygulamaları arasında ses ve görüntü tanıma, makine çevirisi, oyunlar gibi çok sayıda alanda kullanılmaya başlandı.
2000’lerden sonra ise yapay zeka alanında gerçekleştirilen ilerlemeler ve artan işlem gücü nedeniyle, derin öğrenme ve yüksek performanslı yapay zeka sistemleri ortaya çıktı. Bu dönemde yapay zeka uygulamaları arasında sosyal medya, e-ticaret, sağlık, otomotiv ve finans gibi birçok sektörde kullanılmaktadır.
Yapay zeka uygulama alanları
Yapay zeka uygulama alanları oldukça geniş bir yelpazede olabilir, ancak bazı önemli alanlar şunlardır:
- Makine öğrenimi: Makine öğrenimi, yapay zeka uygulamalarının temelidir ve veri analitik, sınıflandırma, regresyon, kümeleme gibi konularda kullanılır.
- Ses ve görüntü tanıma: Yapay zeka, ses ve görüntü verilerini analiz etmek ve tanımlamak için kullanılır. Örneğin, görüntü tanıma teknolojisi, fotoğraf ve video içeriğini tarama ve anlamlandırma için kullanılır.
- Robotics: Yapay zeka, robotların hareketlerini ve işlemlerini kontrol etmek için kullanılır. Örneğin, yapay zeka kullanılarak programlanmış robotlar fabrikalarda üretim yapabilir veya evlerde temizlik yapabilir.
- Makine çevirisi: Yapay zeka, dil çevirileri yapmak için kullanılır. Örneğin, metin veya ses çevirileri gerçekleştirilir.
- Otomatik müşteri hizmeti: Yapay zeka, otomatik müşteri hizmeti sistemleri için kullanılır. Örneğin, chatbotlar veya diğer yapay zeka aracıları, müşterilerin sorularını cevaplamak veya problemleri çözmek için kullanılır.
- Finans: Yapay zeka, finansal piyasaları analiz etmek ve karar vermek için kullanılır. Örneğin, yapay zeka sistemleri, piyasa tahminleri yapabilir veya portföy yönetimi yapabilir.
- Sağlık: Yapay zeka, sağlık hizmetlerinde kullanılır. Örneğin, yapay zeka sistemleri, hastalık tanısı koymak veya tedavi planları oluşturmak için kullanılabilir.
